Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações
RESUMO Os trabalhos de Markowitz e Sharpe formaram as bases da chamada Moderna Teoria do Portfolio. Com o passar dos anos, os trabalhos desses autores foram revisados e medidas alternativas para formação de carteiras foram propostas. Diante disso, há necessidade de avaliar quais as diferenças entre...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade de São Paulo
2015-06-01
|
Series: | RAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0080-21072015000200208&lng=en&tlng=en |
_version_ | 1818540486050185216 |
---|---|
author | Alcides Carlos de Araújo Alessandra de Ávila Montini |
author_facet | Alcides Carlos de Araújo Alessandra de Ávila Montini |
author_sort | Alcides Carlos de Araújo |
collection | DOAJ |
description | RESUMO Os trabalhos de Markowitz e Sharpe formaram as bases da chamada Moderna Teoria do Portfolio. Com o passar dos anos, os trabalhos desses autores foram revisados e medidas alternativas para formação de carteiras foram propostas. Diante disso, há necessidade de avaliar quais as diferenças entre tais medidas. Segundo Roman e Mitra, esse problema constitui uma nova fase de estudos, denominada de Teoria do Portfolio Pós-Moderna. Neste artigo, o objetivo é comparar os modelos de otimização com a utilização das medidas de risco desvio padrão (DP), momento parcial inferior (LPM) e valor em risco condicional (CVaR), para o estudo de suas diferentes formas de alocações em carteiras de ações negociadas na BM&FBovespa. A realização do artigo foi dividida em duas etapas: na primeira, houve a seleção das medidas de risco e a definição do período de análise; na segunda, houve a divisão dos ativos de acordo com a forma da distribuição de probabilidade dos retornos, um grupo composto por ações com retornos normalmente distribuídos e outro grupo por ações com retornos que não possuem distribuição normal. Quanto às medidas de risco, os testes apresentaram características similares entre os modelos; em relação aos retornos, os modelos que minimizaram o LPM e o CVaR demonstraram resultados superiores em comparação ao DP. Esses resultados são relevantes porque põem em contraposição os trabalhos que defendem não existir diferenças significativas entre os modelos. |
first_indexed | 2024-12-11T21:55:59Z |
format | Article |
id | doaj.art-c25940d070bc4000894788859610e246 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1984-6142 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-11T21:55:59Z |
publishDate | 2015-06-01 |
publisher | Universidade de São Paulo |
record_format | Article |
series | RAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo |
spelling | doaj.art-c25940d070bc4000894788859610e2462022-12-22T00:49:18ZengUniversidade de São PauloRAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo1984-61422015-06-0150220822810.5700/rausp1195S0080-21072015000200208Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de açõesAlcides Carlos de AraújoAlessandra de Ávila MontiniRESUMO Os trabalhos de Markowitz e Sharpe formaram as bases da chamada Moderna Teoria do Portfolio. Com o passar dos anos, os trabalhos desses autores foram revisados e medidas alternativas para formação de carteiras foram propostas. Diante disso, há necessidade de avaliar quais as diferenças entre tais medidas. Segundo Roman e Mitra, esse problema constitui uma nova fase de estudos, denominada de Teoria do Portfolio Pós-Moderna. Neste artigo, o objetivo é comparar os modelos de otimização com a utilização das medidas de risco desvio padrão (DP), momento parcial inferior (LPM) e valor em risco condicional (CVaR), para o estudo de suas diferentes formas de alocações em carteiras de ações negociadas na BM&FBovespa. A realização do artigo foi dividida em duas etapas: na primeira, houve a seleção das medidas de risco e a definição do período de análise; na segunda, houve a divisão dos ativos de acordo com a forma da distribuição de probabilidade dos retornos, um grupo composto por ações com retornos normalmente distribuídos e outro grupo por ações com retornos que não possuem distribuição normal. Quanto às medidas de risco, os testes apresentaram características similares entre os modelos; em relação aos retornos, os modelos que minimizaram o LPM e o CVaR demonstraram resultados superiores em comparação ao DP. Esses resultados são relevantes porque põem em contraposição os trabalhos que defendem não existir diferenças significativas entre os modelos.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0080-21072015000200208&lng=en&tlng=enteoría del portafoliodownside riskvalor en riesgo |
spellingShingle | Alcides Carlos de Araújo Alessandra de Ávila Montini Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações RAUSP: Revista de Administração da Universidade de São Paulo teoría del portafolio downside risk valor en riesgo |
title | Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações |
title_full | Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações |
title_fullStr | Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações |
title_full_unstemmed | Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações |
title_short | Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações |
title_sort | analise de metricas de risco na otimizacao de portfolios de acoes |
topic | teoría del portafolio downside risk valor en riesgo |
url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0080-21072015000200208&lng=en&tlng=en |
work_keys_str_mv | AT alcidescarlosdearaujo analisedemetricasderisconaotimizacaodeportfoliosdeacoes AT alessandradeavilamontini analisedemetricasderisconaotimizacaodeportfoliosdeacoes |