توسعه مدل پیش‌بینی عمق شیارشدگی مخلوط‌های آسفالتی گرم با استفاده از شبکه عصبی
محققان و مهندسان دائماً در تلاش هستند تا عملکرد روسازیهای آسفالتی را بهبود بخشند. روسازیها، به عنوان سطوحی که اغلب توسط محورهای سنگین بارگیری میشوند، باید مقاومت کافی در برابر خستگی ، ترک‌خوردگی و شیارشدگی داشته باشند. در این مقاله با استفاده از داده‌های به دست آمده از نتایج آزمایشگاهی مطالعه قبل...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2023-01-01
|
| Series: | مهندسی عمران فردوسی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://civil-ferdowsi.um.ac.ir/article_42862_9518557d561b3661952916aa9cfcebe4.pdf |