ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING

ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan menganalisa tingkat analisis status pada akun media sosial untuk mendukung kegiatan promosi Usaha Mikro Kecil khususnya produk makanan ringan. Penelitian menggunakan teknik yang terdapat pada text mining, analisis Term Frequency- Invers Document Frequency...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rohmad Abidin, Eko Sediyono, Sri Yulianto joko Prasetyo
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Muria Kudus 2018-11-01
Series:Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Subjects:
media sosial
TF-IDF
document weighting
UMK
Online Access:http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2518

Internet

http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2518

Similar Items