ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan menganalisa tingkat analisis status pada akun media sosial untuk mendukung kegiatan promosi Usaha Mikro Kecil khususnya produk makanan ringan. Penelitian menggunakan teknik yang terdapat pada text mining, analisis Term Frequency- Invers Document Frequency...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Muria Kudus
2018-11-01
|
| Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2518 |
| _version_ | 1819079087667281920 |
|---|---|
| author | Rohmad Abidin Eko Sediyono Sri Yulianto joko Prasetyo |
| author_facet | Rohmad Abidin Eko Sediyono Sri Yulianto joko Prasetyo |
| author_sort | Rohmad Abidin |
| collection | DOAJ |
| description | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan menganalisa tingkat analisis status pada akun media sosial untuk mendukung kegiatan promosi Usaha Mikro Kecil khususnya produk makanan ringan. Penelitian menggunakan teknik yang terdapat pada text mining, analisis Term Frequency- Invers Document Frequency dan Document Weighting untuk merekomendasikan produk. Objek penelitian akun media sosial facebook dengan sample random yang tergabung dalam grup Warga Demak serta produk hasil UMK yang terdaftar pada Dinas Perdagangan dan Koperasi Kabupaten Demak. Hasil akhir penelitian ini adalah prototype sistem analisis status media sosial untuk mengklasifikasikan pelanggan produk UMK yang sesuai dengan hasil analisa status facebook. Dari hasil analisa didapatkan rata-rata tingkat akurasi prediksi sebesar 73.27% untuk keberhasilan merekomendasikan produk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis TF-IDF dan Document Weighting dapat dimanfaatkan untuk pengembangan sistem baru guna mendukung kegiatan promosi pengelola kelompok UMK agar lebih tepat sasaran. |
| first_indexed | 2024-12-21T19:23:25Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ca5872e8fea34e458dff1515f4fce858 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2252-4983 2549-3108 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-21T19:23:25Z |
| publishDate | 2018-11-01 |
| publisher | Universitas Muria Kudus |
| record_format | Article |
| series | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj.art-ca5872e8fea34e458dff1515f4fce8582022-12-21T18:52:54ZindUniversitas Muria KudusSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2252-49832549-31082018-11-019297798410.24176/simet.v9i2.25181354ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTINGRohmad Abidin0Eko Sediyono1Sri Yulianto joko Prasetyo2Dosen - STEKOM SemarangUniversitas Kristen Satya Wacana SalatigaUniversitas Kristen Satya Wacana SalatigaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan menganalisa tingkat analisis status pada akun media sosial untuk mendukung kegiatan promosi Usaha Mikro Kecil khususnya produk makanan ringan. Penelitian menggunakan teknik yang terdapat pada text mining, analisis Term Frequency- Invers Document Frequency dan Document Weighting untuk merekomendasikan produk. Objek penelitian akun media sosial facebook dengan sample random yang tergabung dalam grup Warga Demak serta produk hasil UMK yang terdaftar pada Dinas Perdagangan dan Koperasi Kabupaten Demak. Hasil akhir penelitian ini adalah prototype sistem analisis status media sosial untuk mengklasifikasikan pelanggan produk UMK yang sesuai dengan hasil analisa status facebook. Dari hasil analisa didapatkan rata-rata tingkat akurasi prediksi sebesar 73.27% untuk keberhasilan merekomendasikan produk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis TF-IDF dan Document Weighting dapat dimanfaatkan untuk pengembangan sistem baru guna mendukung kegiatan promosi pengelola kelompok UMK agar lebih tepat sasaran.http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2518media sosialTF-IDFdocument weightingUMK |
| spellingShingle | Rohmad Abidin Eko Sediyono Sri Yulianto joko Prasetyo ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer media sosial TF-IDF document weighting UMK |
| title | ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING |
| title_full | ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING |
| title_fullStr | ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING |
| title_full_unstemmed | ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING |
| title_short | ANALISIS DATA STATUS DI FACEBOOK UNTUK MEREKOMENDASIKAN PRODUK MAKANAN RINGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN DOCUMENT WEIGHTING |
| title_sort | analisis data status di facebook untuk merekomendasikan produk makanan ringan menggunakan tf idf dan document weighting |
| topic | media sosial TF-IDF document weighting UMK |
| url | http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/2518 |
| work_keys_str_mv | AT rohmadabidin analisisdatastatusdifacebookuntukmerekomendasikanprodukmakananringanmenggunakantfidfdandocumentweighting AT ekosediyono analisisdatastatusdifacebookuntukmerekomendasikanprodukmakananringanmenggunakantfidfdandocumentweighting AT sriyuliantojokoprasetyo analisisdatastatusdifacebookuntukmerekomendasikanprodukmakananringanmenggunakantfidfdandocumentweighting |