MODELOS DE OPTIMIZACIÓN POR METAS PARA EL CÁLCULO DE ESTIMADORES EN REGRESIÓN MÚLTIPLE

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Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Héctor Andrés López Ospina, Rafael David López Ospina
Format: Article
Language:English
Published: Editorial Neogranadina 2010-01-01
Series:Ciencia e Ingeniería Neogranadina
Subjects:
modelos de regresión múltiple
programación por metas
regresión cuantílica
optimización minimax
regresión restringida
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91114807009

Internet

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91114807009

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