Ações docentes nos Ambientes Virtuais de Aprendizagem proporcionadas pelas ferramentas de Learning Analytics
Percebe-se que há uma relevante adoção dos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) na educação superior, em especial na modalidade a distância. Estes ambientes, com o apoio do Big Data, podem proporcionar ações para a prática avaliativa docente a partir de ferramentas que contemplem os objetivos da...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura
2019-05-01
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Series: | Revista Iberoamericana de Educación |
Subjects: | |
Online Access: | https://rieoei.org/RIE/article/view/3459 |
Summary: | Percebe-se que há uma relevante adoção dos ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) na educação superior, em especial na modalidade a distância. Estes ambientes, com o apoio do Big Data, podem proporcionar ações para a prática avaliativa docente a partir de ferramentas que contemplem os objetivos da learning analytics (LA), segundo modelos e ciclos de vida já definidos na literatura. Neste estudo foi desenvolvida a consolidação de dez possíveis ações docentes a partir destas ferramentas, modelos e ciclos de vida, tendo como objetivo a confrontação destas ações com docentes envolvidos oriundos de instituições de ensino superior (IES) que atuam na educação a distância (EaD) evidenciando-as através de um experimento onde utilizaram seis destas ferramentas de perfil docente em suas respectivas disciplinas no AVA Moodle. Para coleta, foram utilizados dois questionários semi-estruturados (pré e pós-experimento). Ficou caracterizado como resultados deste estudo que as ferramentas que tiveram maior destaque para ações de LA foram: Completion Progress (18,5%), Course Dedication (18,1%) e Level Up! (17,8%), já as ações de LA com maiores graus de destaque foram: “monitoramento” (17,4%), seguido por “avaliação/feedback” (13,0%) e “intervenção” (12,0%), havendo assim, compatibilidade com o propósito de atingir a prática avaliativa dentro dos AVA a partir destas ferramentas. |
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ISSN: | 1022-6508 1681-5653 |