Avaliação de algoritmos de treinamento para redes neurais artificiais para previsão temporal de geração fotovoltaica

Avaliação de algoritmos de treinamento para redes neurais artificiais para previsão temporal de geração fotovoltaica

Políticas energética atuais vêm encorajando a conexão de geradores de energia baseados em tecnologias de baixa poluição, principalmente aqueles que utilizam fontes renováveis, em redes de distribuição. Consequentemente, se torna muito importante o entendimento dos desafios técnicos, tend...

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Bibliographic Details
Main Authors: Raul Vitor Arantes Monteiro, Geraldo Caixeta Guimarães, Madeleine Rocio Castillo, Fabrício Augusto Matheus Moura, Márcio Augusto Tamashiro
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría 2016-05-01
Series:Revista Científica de Ingeniería Energética
Subjects:
lgoritmos de treinamento
redes neurais artificiais
penetração fotovoltaica
microgeração
qualidade da energia
Online Access:https://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/485/523

Internet

https://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/485/523

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