پیشگویی مدل ریسک فاکتورهای فیبریلاسیون دهلیزی و بیماری عروق کرونر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
هدف:مشکلات قلبی عروقی یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در سراسر جهان است. استفاده از روش های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش بینی برای شناسایی افراد در معرض خطر برای جلوگیری از عوارض ناشی از بیماری های قلبی عروقی بسیار موثر خواهد بود. انگیزه اصلی این تحقیق پیش‌بینی احتمال عفونت در افراد مبتلا به بیما...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Mashhad university of medical Sciences
2023-05-01
|
| Series: | Journal of Paramedical Science and Rehabilitation |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jpsr.mums.ac.ir/article_22491_bbbc0be9dd4422786de7bd0eff423c16.pdf |