Klasifikasi Berita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer Dengan Seleksi Fitur Dan Boosting

Klasifikasi Berita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer Dengan Seleksi Fitur Dan Boosting

Penelitian yang dilakukan ini merupakan bagian dari text mining untuk klasifikasi konten berita yang telah memiliki label berdasarkan katagori berita pada situs detik.com . Proses yang dilakukan adalah melakukan permodelan dan pengolahan data, mulai proses pre-processing, proses seleksi fitur inform...

Cijeli opis

Bibliografski detalji
Glavni autori: Bobby Suryo Prakoso, Didi Rosiyadi, Heru Sukma Utama, Dedi Aridarma
Format: Članak
Jezik:English
Izdano: Ikatan Ahli Informatika Indonesia 2019-08-01
Serija:Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Teme:
Information Gain
Naive Bayes Classifier
Boosting
Bayesian Boosting
Online pristup:http://iaii.or.id/jurnal/index.php/RESTI/article/view/1042

Internet

http://iaii.or.id/jurnal/index.php/RESTI/article/view/1042

Slični predmeti