Forecasting stock prices changes using long-short term memory neural network with symbolic genetic programming

Abstract This study introduces an augmented Long-Short Term Memory (LSTM) neural network architecture, integrating Symbolic Genetic Programming (SGP), with the objective of forecasting cross-sectional price returns across a comprehensive dataset comprising 4500 listed stocks in the Chinese market ov...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Qi Li, Norshaliza Kamaruddin, Siti Sophiayati Yuhaniz, Hamdan Amer Ali Al-Jaifi
বিন্যাস: প্রবন্ধ
ভাষা:English
প্রকাশিত: Nature Portfolio 2024-01-01
মালা:Scientific Reports
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://doi.org/10.1038/s41598-023-50783-0

অনুরূপ উপাদানগুলি