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Editorial: High-performance tensor computations in scientific computing and data science

Editorial: High-performance tensor computations in scientific computing and data science

Dettagli Bibliografici
Autori principali: Edoardo Di Napoli, Paolo Bientinesi, Jiajia Li, André Uschmajew
Natura: Articolo
Lingua:English
Pubblicazione: Frontiers Media S.A. 2022-09-01
Serie:Frontiers in Applied Mathematics and Statistics
Soggetti:
tensor operation
tensor decomposition
tensor network
multilinear algebra
high performance optimization
low-rank approximation
Accesso online:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fams.2022.1038885/full
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fams.2022.1038885/full

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