Resolução de Problemas de Seleção de Características com Algoritmos Quânticos em Dados Financeiros Reais

O setor financeiro enfrenta desafios significativos ao lidar com conjuntos de dados de alta dimensionalidade e um número limitado de amostras, dificultando a construção de modelos preditivos robustos. Técnicas tradicionais de aprendizado de máquina ajudam a mitigar esses problemas, mas a presença d...

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Bibliographic Details
Main Authors: Lucas Galvão, Otto Pires, Yan Alef Chagas, Maria Heloísa Fraga, Marcelo A. Moret
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal do Rio Grande 2024-12-01
Series:Vetor
Subjects:
Online Access:https://furg.emnuvens.com.br/vetor/article/view/18358