Testing for the Unconfoundedness Assumption Using an Instrumental Assumption
The identification of average causal effects of a treatment in observational studies is typically based either on the unconfoundedness assumption (exogeneity of the treatment) or on the availability of an instrument. When available, instruments may also be used to test for the unconfoundedness assum...
প্রধান লেখক: | de Luna Xavier, Johansson Per |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
De Gruyter
2014-09-01
|
মালা: | Journal of Causal Inference |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1515/jci-2013-0011 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Latent class instrumental variables and the monotonicity assumption
অনুযায়ী: Stuart G. Baker
প্রকাশিত: (2020-03-01) -
Estimating Stochastic Volatility under the Assumption of Stochastic Volatility of Volatility
অনুযায়ী: Moawia Alghalith, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-04-01) -
An Upper Bound of the Bias of Nadaraya-Watson Kernel Regression under Lipschitz Assumptions
অনুযায়ী: Samuele Tosatto, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-12-01) -
Assumption Trade-Offs When Choosing Identification Strategies for Pre-Post Treatment Effect Estimation: An Illustration of a Community-Based Intervention in Madagascar
অনুযায়ী: Weber Ann M., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015-03-01) -
An improved multiply robust estimator for the average treatment effect
অনুযায়ী: Ce Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-10-01)