Optimasi Akurasi Model Decision Tree Menggunakan Random Forest Regression untuk Prediksi Kuantitas Pembelian Barang pada Perusahaan Manufaktur
Decision Tree merupakan algoritma pengklasifikasian yang sudah teruji untuk pengambilan keputusan dalam banyak bidang permasalahan.Permasalahan pembelian dan jumlah kapasitas gudang di sektor manufaktur sangat riskan. Akurasi jumlah pembelian harus dikontrol sehingga dapat mengurangi resiko over ka...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Muria Kudus
2023-11-01
|
| Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9494 |