طبقهبندی میوه زالزالک بر مبنای رسیدگی با استفاده از ماشین بینایی
ازارپسندی محصولات تولیدی به طور گستردهای به ظاهر آن ها بستگی دارد. لذا هدف از مطالعه حاضر توسعه الگوریتمهایی برای استخراج، انتخاب، و طبقهبندی ویژگیهای تصاویر نمونههای زالزالک به منظور طبقهبندی آنها بر اساس سطح رسیدگی است. تعداد 600 نمونه میوه زالزالک تهیه شد. در مرحله بعد یک جعبه نورپردازی به...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)
2022-07-01
|
Series: | فناوریهای جدید در صنعت غذا |
Subjects: | |
Online Access: | https://jift.irost.ir/article_1156_63d7f0f74343ea90e1dac734eaba8156.pdf |