طبقهبندی میوه زالزالک بر مبنای رسیدگی با استفاده از ماشین بینایی
ازارپسندی محصولات تولیدی به طور گستردهای به ظاهر آن ها بستگی دارد. لذا هدف از مطالعه حاضر توسعه الگوریتمهایی برای استخراج، انتخاب، و طبقهبندی ویژگیهای تصاویر نمونههای زالزالک به منظور طبقهبندی آنها بر اساس سطح رسیدگی است. تعداد 600 نمونه میوه زالزالک تهیه شد. در مرحله بعد یک جعبه نورپردازی به...
Main Authors: | رحیم آزادنیا, کامران خیرعلی پور, مصطفی جعفریان |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST)
2022-07-01
|
Series: | فناوریهای جدید در صنعت غذا |
Subjects: | |
Online Access: | https://jift.irost.ir/article_1156_63d7f0f74343ea90e1dac734eaba8156.pdf |
Similar Items
-
روش شیخ کلینی در طبقهبندی روایات کافی
by: سید مهدی لطفی
Published: (2014-08-01) -
توسعه یک طبقهبندی فازی برای پیشبینی سرعت حفاری در معادن
by: رضا خالوکاکایی, et al.
Published: (2012-01-01) -
الگوهای طبقهبندی صفات شخصیت در منابع اسلامی
by: محمدصادق شجاعی, et al.
Published: (2014-09-01) -
ارائه رویکرد تنسور سه بعدی برای طبقهبندی و تشخیص اخبار جعلی: مطالعه موردی اخبار فارسی در حوزه کرونا ویروس
by: وحید متقی, et al.
Published: (2021-12-01) -
کاربرد تحلیل تصویر رقمی و تشخیص الگو در طبقهبندی روغنهای خوراکی به کمک تغییرات رنگ در طی اکسایش اولیه و ثانویه
by: الگا عظیمی, et al.
Published: (2018-09-01)