基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究
发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真，是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素。传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限。针对上述问题，文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN)接收机，通过对接收信号进行特征提取、分类和判决，可有效提升SCMA-VLC系统抗非线性失真的能力。实验结果表明，在非线性失真较强的情况下，CNN接收机比MPA接收机表现出了更优的误码率(BER)性能，有效地扩大了偏置电压的动态范围，减少了系统对信噪比(SNR)的要求。...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
《光通信研究》编辑部
2022-01-01
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| Series: | Guangtongxin yanjiu |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2022.01.006 |