Asymptotic Normality in Linear Regression with Approximately Sparse Structure

In this paper, we study the asymptotic normality in high-dimensional linear regression. We focus on the case where the covariance matrix of the regression variables has a KMS structure, in asymptotic settings where the number of predictors, <i>p</i>, is proportional to the number of obse...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Saulius Jokubaitis, Remigijus Leipus
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:English
Έκδοση: MDPI AG 2022-05-01
Σειρά:Mathematics
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://www.mdpi.com/2227-7390/10/10/1657