Segmentation of MR images for brain tumor detection using autoencoder neural network

Segmentation of MR images for brain tumor detection using autoencoder neural network

Abstract Medical images often require segmenting into different regions in the first analysis stage. Relevant features are selected to differentiate various regions from each other, and the images are segmented into meaningful (anatomically significant) regions based on these features. The purpose o...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Farnaz Hoseini, Shohreh Shamlou, Milad Ahmadi-Gharehtoragh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2024-10-01
Loạt:	Discover Artificial Intelligence
Những chủ đề:	Autoencoder neural network MR images Segmentation MRI Brain tumor detection Autoencoder
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1007/s44163-024-00180-x

Những quyển sách tương tự

FIESTA: Autoencoders for accurate fiber segmentation in tractography
Bằng: Félix Dumais, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

ASD-SAENet: A Sparse Autoencoder, and Deep-Neural Network Model for Detecting Autism Spectrum Disorder (ASD) Using fMRI Data
Bằng: Fahad Almuqhim, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

A Novel Generative Adversarial Network-Based Approach for Automated Brain Tumour Segmentation
Bằng: Roohi Sille, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Super-resolution reconstruction of brain magnetic resonance images via lightweight autoencoder
Bằng: J. Andrew, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Invertible Autoencoder for Domain Adaptation
Bằng: Yunfei Teng, et al.
Được phát hành: (2019-03-01)

Deep Learning for Skeleton-Based Human Activity Segmentation: An Autoencoder Approach
Bằng: Md Amran Hossen, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Unsupervised Domain Adaptation via Stacked Convolutional Autoencoder
Bằng: Yi Zhu, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Generative autoencoder to prevent overregularization of variational autoencoder
Bằng: YoungMin Ko, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

A Hybrid Autoencoder Network for Unsupervised Image Clustering
Bằng: Pei-Yin Chen, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Improving brain tumor segmentation with anatomical prior-informed pre-training
Bằng: Kang Wang, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Brain Tumor Classification Using a Combination of Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks
Bằng: Bilal Ahmad, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Research on hybrid transformer-based autoencoders for user biometric verification
Bằng: Mariia Havrylovych, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Autoencoder Artificial Neural Network Model for Air Pollution Index Prediction
Bằng: Nor Irwin Basir, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Conditional Variational Autoencoder for Functional Connectivity Analysis of Autism Spectrum Disorder Functional Magnetic Resonance Imaging Data: A Comparative Study
Bằng: Mariia Sidulova, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Deep Learning Autoencoder Study on ECG Signals
Bằng: Dandi Mochamad Reza, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Classification of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Autoencoder and Convolutional Neural Network Approach
Bằng: Jamal F. Hwaidi, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Improved Brain Tumor Segmentation in MR Images with a Modified U-Net
Bằng: Hiam Alquran, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Unsupervised Outlier Detection via Transformation Invariant Autoencoder
Bằng: Zhen Cheng, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Representation Learning: Recommendation With Knowledge Graph via Triple-Autoencoder
Bằng: Yishuai Geng, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

Bearing Vibration Abnormal Detection Based on Improved Autoencoder Network
Bằng: LI Beibei, PENG Li
Được phát hành: (2022-01-01)

Deep convolutional autoencoders as generic feature extractors in seismological applications
Bằng: Qingkai Kong, et al.
Được phát hành: (2021-12-01)

Efficient Local Image Descriptors Learned With Autoencoders
Bằng: Nina Zizakic, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Clustering With Orthogonal AutoEncoder
Bằng: Wei Wang, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Unsupervised Anomaly Video Detection via a Double-Flow ConvLSTM Variational Autoencoder
Bằng: Lin Wang, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Learning the heterogeneous representation of brain's structure from serial SEM images using a masked autoencoder
Bằng: Ao Cheng, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

Corrigendum: Learning the heterogeneous representation of brain's structure from serial SEM images using a masked autoencoder
Bằng: Ao Cheng, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

Denoising Masked Autoencoder-Based Missing Imputation within Constrained Environments for Electric Load Data
Bằng: Jaeik Jeong, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Latent Variable Autoencoder
Bằng: Wenjuan Han, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

scVAG: Unified single-cell clustering via variational-autoencoder integration with Graph Attention Autoencoder
Bằng: Seyedpouria Laghaee, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

“Optimizing sEMG Gesture Recognition with Stacked Autoencoder Neural Network for Bionic Hand”
Bằng: Mr. Amol Pandurang Yadav, et al.
Được phát hành: (2025-06-01)

BrainSeg-Net: Brain Tumor MR Image Segmentation via Enhanced Encoder–Decoder Network
Bằng: Mobeen Ur Rehman, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Generation and discrimination of autism MRI images based on autoencoder
Bằng: Yuxin Shi, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Quantitative analysis of latent space in airfoil shape generation using variational autoencoders
Bằng: Kazuo YONEKURA
Được phát hành: (2021-10-01)

Bayesian Generative Models for Knowledge Transfer in MRI Semantic Segmentation Problems
Bằng: Anna Kuzina, et al.
Được phát hành: (2019-08-01)

Vibration-Based Anomaly Detection in Industrial Machines: A Comparison of Autoencoders and Latent Spaces
Bằng: Luca Radicioni, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

Temporally Consistent Segmentation of Brain Tissue From Longitudinal MR Data
Bằng: Pengcheng Li, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

EVAE-Net: An Ensemble Variational Autoencoder Deep Learning Network for COVID-19 Classification Based on Chest X-ray Images
Bằng: Daniel Addo, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

SVseg: Stacked Sparse Autoencoder-Based Patch Classification Modeling for Vertebrae Segmentation
Bằng: Syed Furqan Qadri, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Dual Autoencoder Network with Separable Convolutional Layers for Denoising and Deblurring Images
Bằng: Elena Solovyeva, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Adversarial Defense Based on Denoising Convolutional Autoencoder in EEG-Based Brain–Computer Interfaces
Bằng: Yongting Ding, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)