Learning recurrent dynamics in spiking networks

Learning recurrent dynamics in spiking networks

Spiking activity of neurons engaged in learning and performing a task show complex spatiotemporal dynamics. While the output of recurrent network models can learn to perform various tasks, the possible range of recurrent dynamics that emerge after learning remains unknown. Here we show that modifyin...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Christopher M Kim, Carson C Chow
פורמט:	Article
שפה:	English
יצא לאור:	eLife Sciences Publications Ltd 2018-09-01
סדרה:	eLife
נושאים:	spiking network recurrent dynamics learning universal dynamics
גישה מקוונת:	https://elifesciences.org/articles/37124

פריטים דומים

A Non-spiking Neuron Model With Dynamic Leak to Avoid Instability in Recurrent Networks
מאת: Udaya B. Rongala, et al.
יצא לאור: (2021-05-01)

Temporal Spiking Recurrent Neural Network for Action Recognition
מאת: Wei Wang, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

Modified Elman Spike Neural Network for Identification and Control of Dynamic System
מאת: Nadia Adnan Shiltagh Al-Jamali, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Identifying steady state in the network dynamics of spiking neural networks
מאת: Vivek Kurien George, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Volatile Memory Motifs: Minimal Spiking Neural Networks
מאת: Fabio Schittler Neves, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Spike-based computation using classical recurrent neural networks
מאת: Florent De Geeter, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

DTS-SNN: Spiking Neural Networks With Dynamic Time-Surfaces
מאת: Donghyung Yoo, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Effects of Spike Anticipation on the Spiking Dynamics of Neural Networks
מאת: Daniel ede Santos-Sierra, et al.
יצא לאור: (2015-11-01)

Temporally Dynamic Spiking Transformer Network for Speech Enhancement
מאת: Manal Abdullah Alohali, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Stochastic Variational Learning in Recurrent Spiking Networks
מאת: Danilo eJimenez Rezende, et al.
יצא לאור: (2014-04-01)

Equivalence of Additive and Multiplicative Coupling in Spiking Neural Networks
מאת: Georg Borner, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

How adaptation shapes spike rate oscillations in recurrent neuronal networks
מאת: Moritz eAugustin, et al.
יצא לאור: (2013-02-01)

Learning delays through gradients and structure: emergence of spatiotemporal patterns in spiking neural networks
מאת: Balázs Mészáros, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

An All-MRR-Based Photonic Spiking Neural Network for Spike Sequence Learning
מאת: Yanan Han, et al.
יצא לאור: (2022-02-01)

Reconfigurable Computation in Spiking Neural Networks
מאת: Fabio Schittler Neves, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Spiking Neuron Mathematical Models: A Compact Overview
מאת: Luigi Fortuna, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Implementation of Kalman Filtering with Spiking Neural Networks
מאת: Alejandro Juárez-Lora, et al.
יצא לאור: (2022-11-01)

Spiking representation learning for associative memories
מאת: Naresh Ravichandran, et al.
יצא לאור: (2024-09-01)

Recurrent coupling improves discrimination of temporal spike patterns
מאת: Chun-Wei eYuan, et al.
יצא לאור: (2012-05-01)

DYNAMIC HANDWRITTEN SIGNATURE IDENTIFICATION USING SPIKING NEURAL NETWORK
מאת: Vladislav Kutsman, et al.
יצא לאור: (2021-09-01)

Low‐Voltage Electrochemical LixWO3 Synapses with Temporal Dynamics for Spiking Neural Networks
מאת: Qingzhou Wan, et al.
יצא לאור: (2021-09-01)

Nonlinear transient amplification in recurrent neural networks with short-term plasticity
מאת: Yue Kris Wu, et al.
יצא לאור: (2021-12-01)

A Supervised Learning Algorithm for Spiking Neurons Using Spike Train Kernel Based on a Unit of Pair-Spike
מאת: Guojun Chen, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Topological features of spike trains in recurrent spiking neural networks that are trained to generate spatiotemporal patterns
מאת: Oleg Maslennikov, et al.
יצא לאור: (2024-02-01)

Feature Representations for Neuromorphic Audio Spike Streams
מאת: Jithendar Anumula, et al.
יצא לאור: (2018-02-01)

Toward a Lossless Conversion for Spiking Neural Networks with Negative‐Spike Dynamics
מאת: Chenglong Zou, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

Convolutional and Spiking Neural Network Models for Crop Yield Forecasting
מאת: Karuna G., et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

Deep Learning of Explainable EEG Patterns as Dynamic Spatiotemporal Clusters and Rules in a Brain-Inspired Spiking Neural Network
מאת: Maryam Doborjeh, et al.
יצא לאור: (2021-07-01)

Learning Long Temporal Sequences in Spiking Networks by Multiplexing Neural Oscillations
מאת: Philippe Vincent-Lamarre, et al.
יצא לאור: (2020-09-01)

Composing recurrent spiking neural networks using locally-recurrent motifs and risk-mitigating architectural optimization
מאת: Wenrui Zhang, et al.
יצא לאור: (2024-06-01)

Reducing the spike rate of deep spiking neural networks based on time-encoding
מאת: Riccardo Fontanini, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Unsupervised Spiking Neural Network with Dynamic Learning of Inhibitory Neurons
מאת: Geunbo Yang, et al.
יצא לאור: (2023-08-01)

Burst dynamics of a spiking neural network caused by the activity of the extracellular matrix of the brain
מאת: Stasenko, Sergey Victorovich
יצא לאור: (2024-06-01)

Semi-Supervised Learning for Spiking Neural Networks Based on Spike-Timing-Dependent Plasticity
מאת: Jongseok Lee, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

A Spiking Neuron and Population Model Based on the Growth Transform Dynamical System
מאת: Ahana Gangopadhyay, et al.
יצא לאור: (2020-05-01)

An all integer-based spiking neural network with dynamic threshold adaptation
מאת: Chenglong Zou, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

Supervised Learning Algorithm Based on Spike Train Inner Product for Deep Spiking Neural Networks
מאת: Xianghong Lin, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Self-consistent determination of the spike-train power spectrum in a neural network with sparse connectivity
מאת: Benjamin eDummer, et al.
יצא לאור: (2014-09-01)

STDP in recurrent neuronal networks
מאת: Matthieu Gilson, et al.
יצא לאור: (2010-09-01)

Learning fast while changing slow in spiking neural networks
מאת: Cristiano Capone, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)