Learning recurrent dynamics in spiking networks
Spiking activity of neurons engaged in learning and performing a task show complex spatiotemporal dynamics. While the output of recurrent network models can learn to perform various tasks, the possible range of recurrent dynamics that emerge after learning remains unknown. Here we show that modifyin...
Հիմնական հեղինակներ: | Christopher M Kim, Carson C Chow |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
eLife Sciences Publications Ltd
2018-09-01
|
Շարք: | eLife |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://elifesciences.org/articles/37124 |
Նմանատիպ նյութեր
-
A Non-spiking Neuron Model With Dynamic Leak to Avoid Instability in Recurrent Networks
: Udaya B. Rongala, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-05-01) -
Temporal Spiking Recurrent Neural Network for Action Recognition
: Wei Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-01-01) -
Modified Elman Spike Neural Network for Identification and Control of Dynamic System
: Nadia Adnan Shiltagh Al-Jamali, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-01-01) -
Identifying steady state in the network dynamics of spiking neural networks
: Vivek Kurien George, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-03-01) -
Volatile Memory Motifs: Minimal Spiking Neural Networks
: Fabio Schittler Neves, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-01-01)