Face Race Classification using ResNet-152 and DenseNet- 121
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil kinerja arsitektur ResNet-152 dan DenseNet-121 dalam mengklasifikasikan wajah berdasarkan ras. Ras yang diklasifikasikan terdiri dari 4 kelas: Putih, Hitam, India, dan Asia. Penelitian ini menggunakan parameter batch_size 32, optimizer, dan...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
2024-07-01
|
| Series: | Jurnal Elkomika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/11936 |