ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ
Рассматривается процесс построения нечеткой нейросетевой классифицирующей модели (ННМ) на основе имеющихся числовых значений признаков. Показано, что интегрирование нейронных сетей и нечетких систем позволяет создавать гибридные модели, которые способны обучаться на данных посредством минимизации со...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-12-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/699 |