Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi

Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi

Bu çalışmada, Ni(II)Pc (nikel(II)ftalosiyanin) ve CdSeS/ZnS (cadmium selenide sulfide/zinc sulfide) kuantum nokta katkılı 5CB (4-pentyl-4′-cyanobiphenyl) nematik sıvı kristal kompozit yapıların dielektrik özellikleri ile birlikte bu özelliklerin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi rapor...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Onur Uğurlu, Mustafa Aksoy, Gülnur Önsal
Format: Article
Language:English
Published: Düzce University 2023-01-01
Series:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Subjects:
nematic liquid crystal; dielectric properties
machine learning
nematik sıvı kristal
dielektrik özellikler
makine öğrenmesi
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2324802

Internet

https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2324802

Similar Items