Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi
Bu çalışmada, Ni(II)Pc (nikel(II)ftalosiyanin) ve CdSeS/ZnS (cadmium selenide sulfide/zinc sulfide) kuantum nokta katkılı 5CB (4-pentyl-4′-cyanobiphenyl) nematik sıvı kristal kompozit yapıların dielektrik özellikleri ile birlikte bu özelliklerin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi rapor...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2023-01-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2324802 |
| _version_ | 1797300952578916352 |
|---|---|
| author | Onur Uğurlu Mustafa Aksoy Gülnur Önsal |
| author_facet | Onur Uğurlu Mustafa Aksoy Gülnur Önsal |
| author_sort | Onur Uğurlu |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada, Ni(II)Pc (nikel(II)ftalosiyanin) ve CdSeS/ZnS (cadmium selenide sulfide/zinc sulfide) kuantum nokta katkılı 5CB (4-pentyl-4′-cyanobiphenyl) nematik sıvı kristal kompozit yapıların dielektrik özellikleri ile birlikte bu özelliklerin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi rapor edilmektedir. Konsantrasyon oranının dielektrik özelliklere etkilerini saptamak için 5CB nematik sıvı kristal yapıya ağırlıkça %2 ve %5 oranında Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS kuantum nokta katkılanmıştır. Numunelerin dielektrik ölçümleri, dielektrik spektroskopi yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, dielektrik sabitinin reel (ε^') ve sanal bileşenlerinin (ε^'') tahmini için k-En Yakın Komşu, Karar Ağacı, Rastgele Orman algoritmaları kullanmış ve algoritmaların tahmin performansları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Algoritmalarda girdi parametreleri frekans, voltaj ve katkı oranı; çıktı parametreleri ise, dielektrik sabitinin reel (ε^') ve sanal bileşenleri (ε^'') olarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre dielektrik sabitinin en iyi tahmin performansına Rastgele Orman algoritması ile ulaşılmıştır. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:14:34Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ead6d571cfab48f3906ffb85efb8a053 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-07T23:14:34Z |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj.art-ead6d571cfab48f3906ffb85efb8a0532024-02-21T14:07:25ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462023-01-0111151352310.29130/dubited.109149997Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile TahminlenmesiOnur Uğurlu0Mustafa Aksoy1Gülnur Önsal2İzmir Bakırçay Üniversitesiİzmir Bakırçay Üniversitesiİzmir Bakırçay ÜniversitesiBu çalışmada, Ni(II)Pc (nikel(II)ftalosiyanin) ve CdSeS/ZnS (cadmium selenide sulfide/zinc sulfide) kuantum nokta katkılı 5CB (4-pentyl-4′-cyanobiphenyl) nematik sıvı kristal kompozit yapıların dielektrik özellikleri ile birlikte bu özelliklerin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi rapor edilmektedir. Konsantrasyon oranının dielektrik özelliklere etkilerini saptamak için 5CB nematik sıvı kristal yapıya ağırlıkça %2 ve %5 oranında Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS kuantum nokta katkılanmıştır. Numunelerin dielektrik ölçümleri, dielektrik spektroskopi yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, dielektrik sabitinin reel (ε^') ve sanal bileşenlerinin (ε^'') tahmini için k-En Yakın Komşu, Karar Ağacı, Rastgele Orman algoritmaları kullanmış ve algoritmaların tahmin performansları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Algoritmalarda girdi parametreleri frekans, voltaj ve katkı oranı; çıktı parametreleri ise, dielektrik sabitinin reel (ε^') ve sanal bileşenleri (ε^'') olarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre dielektrik sabitinin en iyi tahmin performansına Rastgele Orman algoritması ile ulaşılmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2324802nematic liquid crystal; dielectric propertiesmachine learningnematik sıvı kristaldielektrik özelliklermakine öğrenmesinematic liquid crystal; dielectric propertiesmachine learning |
| spellingShingle | Onur Uğurlu Mustafa Aksoy Gülnur Önsal Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi nematic liquid crystal; dielectric properties machine learning nematik sıvı kristal dielektrik özellikler makine öğrenmesi nematic liquid crystal; dielectric properties machine learning |
| title | Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi |
| title_full | Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi |
| title_fullStr | Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi |
| title_full_unstemmed | Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi |
| title_short | Ni(II)Pc ve CdSeS/ZnS Kuantum Nokta Katkılı Sıvı Kristal Yapıların Dielektrik Sabitinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahminlenmesi |
| title_sort | ni ii pc ve cdses zns kuantum nokta katkili sivi kristal yapilarin dielektrik sabitinin makine ogrenmesi algoritmalari ile tahminlenmesi |
| topic | nematic liquid crystal; dielectric properties machine learning nematik sıvı kristal dielektrik özellikler makine öğrenmesi nematic liquid crystal; dielectric properties machine learning |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2324802 |
| work_keys_str_mv | AT onurugurlu niiipcvecdsesznskuantumnoktakatkılısıvıkristalyapılarındielektriksabitininmakineogrenmesialgoritmalarıiletahminlenmesi AT mustafaaksoy niiipcvecdsesznskuantumnoktakatkılısıvıkristalyapılarındielektriksabitininmakineogrenmesialgoritmalarıiletahminlenmesi AT gulnuronsal niiipcvecdsesznskuantumnoktakatkılısıvıkristalyapılarındielektriksabitininmakineogrenmesialgoritmalarıiletahminlenmesi |