Classifier of silicon content in hot metal based on support vector machines(基于支持向量机的高炉铁水硅含量多类别分类)
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法，本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法.以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例，使用C-均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类，改进M-ary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类，并对各分类机的性能作出评价....
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2007-05-01
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| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/zjup/1008-9497.2007.34.3.282-285 |