Determinación del nivel de percepción de usuario a través de estudios de análisis de sentimientos en el contexto del marketing
Introducción: Los comentarios que realizan los clientes de las empresas en las redes sociales y portales de comercio electrónico sobre productos y servicios ofrecidos por estas, no solo permiten a las empresas determinar la percepción de los clientes para la toma de decisiones a nivel de marketing,...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de la Costa
2022-11-01
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Series: | Inge-Cuc |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4407 |
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author | Gabriel Elias Chanchi Luis Freddy Muñoz Sanabría Luz Marina Sierra Martínez |
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collection | DOAJ |
description | Introducción: Los comentarios que realizan los clientes de las empresas en las redes sociales y portales de comercio electrónico sobre productos y servicios ofrecidos por estas, no solo permiten a las empresas determinar la percepción de los clientes para la toma de decisiones a nivel de marketing, sino que también sirven como referencia para otros clientes a tomar decisiones antes de comprar un producto. Una de las técnicas derivadas del procesamiento del lenguaje natural y la computación afectiva que permite determinar el de una opinión es el análisis de sentimiento.
Objetivo: Determinar un indicador cuantitativo del nivel de percepción mediante una ecuación matemática que involucra el valor de polaridad (positiva, negativa, neutra) de una opinión.
Metodología: Este trabajo se enfocó en la automatización del proceso de minería de opinión y la determinación del nivel de percepción mediante la identificación de las librerías más utilizadas e idóneas para el desarrollo de este trabajo; la identificación de ecuaciones matemáticas para determinar el nivel de percepción, la implementación de una herramienta para automatizar el proceso y la verificación de su utilidad mediante un caso de estudio.
Resultados: Por medio de una ecuación matemática que involucra las tres polaridades de una opinión obteniendo una herramienta automatizada en lenguaje Python, que hace uso de la librería Paralleldots.
Conclusiones: La herramienta desarrollada permite realizar estudios de minería de opinión en los que el valor agregado es la estimación de un nivel de percepción por opinión y general. El enfoque propuesto pretende servir como referencia para ser replicado y extrapolado en diferentes contextos de aplicación además del marketing. |
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publishDate | 2022-11-01 |
publisher | Universidad de la Costa |
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spelling | doaj.art-fb7ac93ad4d34b2fb2c3a46615eaa9112023-10-02T14:16:52ZengUniversidad de la CostaInge-Cuc0122-65172382-47002022-11-0118223824810.17981/ingecuc.18.2.2022.193423Determinación del nivel de percepción de usuario a través de estudios de análisis de sentimientos en el contexto del marketingGabriel Elias Chanchi0Luis Freddy Muñoz Sanabría1Luz Marina Sierra Martínez2Universidad de CartagenaFundación Universitaria de Popay´`ánUniversidad del CaucaIntroducción: Los comentarios que realizan los clientes de las empresas en las redes sociales y portales de comercio electrónico sobre productos y servicios ofrecidos por estas, no solo permiten a las empresas determinar la percepción de los clientes para la toma de decisiones a nivel de marketing, sino que también sirven como referencia para otros clientes a tomar decisiones antes de comprar un producto. Una de las técnicas derivadas del procesamiento del lenguaje natural y la computación afectiva que permite determinar el de una opinión es el análisis de sentimiento. Objetivo: Determinar un indicador cuantitativo del nivel de percepción mediante una ecuación matemática que involucra el valor de polaridad (positiva, negativa, neutra) de una opinión. Metodología: Este trabajo se enfocó en la automatización del proceso de minería de opinión y la determinación del nivel de percepción mediante la identificación de las librerías más utilizadas e idóneas para el desarrollo de este trabajo; la identificación de ecuaciones matemáticas para determinar el nivel de percepción, la implementación de una herramienta para automatizar el proceso y la verificación de su utilidad mediante un caso de estudio. Resultados: Por medio de una ecuación matemática que involucra las tres polaridades de una opinión obteniendo una herramienta automatizada en lenguaje Python, que hace uso de la librería Paralleldots. Conclusiones: La herramienta desarrollada permite realizar estudios de minería de opinión en los que el valor agregado es la estimación de un nivel de percepción por opinión y general. El enfoque propuesto pretende servir como referencia para ser replicado y extrapolado en diferentes contextos de aplicación además del marketing.https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4407computación afectivanivel de percepciónminería de opiniónpolaridadanálisis de sentimientos |
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