Exploiting Machine Learning and Disequilibrium in Galaxy Clusters to Obtain a Mass Profile
We use 3D k -means clustering to characterize galaxy substructure in the A2146 cluster of galaxies ( z = 0.2343). This method objectively characterizes the cluster’s substructure using projected position and velocity data for 67 galaxies within a 2.305 Mpc circular region centered on the cluster...
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
IOP Publishing
2024-01-01
|
| Loạt: | The Astrophysical Journal Letters |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.3847/2041-8213/ad1ede |