Exploiting Machine Learning and Disequilibrium in Galaxy Clusters to Obtain a Mass Profile

We use 3D k -means clustering to characterize galaxy substructure in the A2146 cluster of galaxies ( z = 0.2343). This method objectively characterizes the cluster’s substructure using projected position and velocity data for 67 galaxies within a 2.305 Mpc circular region centered on the cluster...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Mark J. Henriksen, Prajwal Panda
বিন্যাস: প্রবন্ধ
ভাষা:English
প্রকাশিত: IOP Publishing 2024-01-01
মালা:The Astrophysical Journal Letters
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://doi.org/10.3847/2041-8213/ad1ede

অনুরূপ উপাদানগুলি