Exploiting Machine Learning and Disequilibrium in Galaxy Clusters to Obtain a Mass Profile
We use 3D k -means clustering to characterize galaxy substructure in the A2146 cluster of galaxies ( z = 0.2343). This method objectively characterizes the cluster’s substructure using projected position and velocity data for 67 galaxies within a 2.305 Mpc circular region centered on the cluster...
প্রধান লেখক: | Mark J. Henriksen, Prajwal Panda |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IOP Publishing
2024-01-01
|
মালা: | The Astrophysical Journal Letters |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.3847/2041-8213/ad1ede |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
The El Gordo Galaxy Cluster Challenges ΛCDM for Any Plausible Collision Velocity
অনুযায়ী: Elena Asencio, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01) -
Correlations in Relaxed Clusters of Galaxies
অনুযায়ী: Babyk Iu., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014-03-01) -
Halo Concentrations and the Fundamental Plane of Galaxy Clusters
অনুযায়ী: Yutaka Fujita, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-01-01) -
Subhalos in Galaxy Clusters: Coherent Accretion and Internal Orbits
অনুযায়ী: Chi Han, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
Measuring the Conditional Luminosity and Stellar Mass Functions of Galaxies by Combining the Dark Energy Spectroscopic Instrument Legacy Imaging Surveys Data Release 9, Survey Validation 3, and Year 1 Data
অনুযায়ী: Yirong Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01)