Exploiting Machine Learning and Disequilibrium in Galaxy Clusters to Obtain a Mass Profile

We use 3D k -means clustering to characterize galaxy substructure in the A2146 cluster of galaxies ( z = 0.2343). This method objectively characterizes the cluster’s substructure using projected position and velocity data for 67 galaxies within a 2.305 Mpc circular region centered on the cluster...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Mark J. Henriksen, Prajwal Panda
פורמט: Article
שפה:English
יצא לאור: IOP Publishing 2024-01-01
סדרה:The Astrophysical Journal Letters
נושאים:
גישה מקוונת:https://doi.org/10.3847/2041-8213/ad1ede

פריטים דומים