Exploiting Machine Learning and Disequilibrium in Galaxy Clusters to Obtain a Mass Profile

We use 3D k -means clustering to characterize galaxy substructure in the A2146 cluster of galaxies ( z = 0.2343). This method objectively characterizes the cluster’s substructure using projected position and velocity data for 67 galaxies within a 2.305 Mpc circular region centered on the cluster...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Mark J. Henriksen, Prajwal Panda
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: IOP Publishing 2024-01-01
Loạt:The Astrophysical Journal Letters
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.3847/2041-8213/ad1ede

Những quyển sách tương tự