大规模MIMO下贝叶斯压缩感知信道估计方法
由于存在导频污染问题,基站侧高效、高精度地获取信道状态信息对实现大规模多输入多输出（MIMO）正交频分复用系统的潜在优点至关重要。通过使用压缩感知技术,可以有效解决导频污染问题。然而,在压缩感知信道估计算法中,很难直接获取信道稀疏度的先验知识。为了解决这个问题,文章提出一种基于贝叶斯压缩感知的信道估计方法,该方法将稀疏信号的统计信息作为先验知识,并运用于多用户大规模MIMO系统的上行链路。仿真结果表明,与传统的信道估计方法相比,所提方法能有效重构原始信道系数。...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
《光通信研究》编辑部
2018-01-01
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| Series: | Guangtongxin yanjiu |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.gtxyj.com.cn/thesisDetails#10.13756/j.gtxyj.2018.01.018 |