کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی مقاومت به سرمای نشاهای گوجه‌فرنگی پس از پیش تیمار تنش خشکی
دمای پایین منجر به آسیب‌های فیزیولوژیکی به سلول گیاهان حساس به سرمازدگی و از بین رفتن محصولات گرمسیری و نیمه گرمسیری می‌شود. در این مطالعه مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی به‌منظور پیش‌بینی اثر تنش سرما بر نشاء گوجه‌فرنگی بعد از اعمال پیش‌تیمار خشکی با 0، 10 و 20 درصد پلی‌اتیلن گلیکول استفاده گردید. امکان...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Birjand
2017-12-01
|
| Series: | تنش های محیطی در علوم زراعی |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://escs.birjand.ac.ir/article_635_645cc4f56d890c76af6113bba069b933.pdf |