Bounds between contraction coefficients

In this paper, we delineate how the contraction coefficient of the strong data processing inequality for KL divergence can be used to learn likelihood models. We then present an alternative formulation that forces the input KL divergence to vanish, and achieves a contraction coefficient equivalent t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Makur, Anuran, Zheng, Lizhong
Այլ հեղինակներ: Massachusetts Institute of Technology. Department of Electrical Engineering and Computer Science
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:en_US
Հրապարակվել է: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 2017
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/1721.1/112984
https://orcid.org/0000-0002-2978-8116
https://orcid.org/0000-0002-6108-0222