Forecasting electricity demand in the data-poor Indian context

Forecasting electricity demand in the data-poor Indian context

Thesis: M. Eng., Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, September, 2020

Бібліографічні деталі
Автор:	Alsup, Meia(Meia L.)
Інші автори:	Robert Stoner.
Формат:	Дисертація
Мова:	eng
Опубліковано:	Massachusetts Institute of Technology 2021
Предмети:	Electrical Engineering and Computer Science.
Онлайн доступ:	https://hdl.handle.net/1721.1/129084

Схожі ресурси

Forecast, distinguish, and optimise electrical demand
за авторством: Lim, Shi Jie
Опубліковано: (2023)

Electric power demand forecasting/
за авторством: 191873 Slettemark, Rolv, та інші
Опубліковано: (1970)

Parametric and artificial intelligence based methods for forecasting short term electricity load demand /
за авторством: Norizan Mohamed, 1971-, та інші
Опубліковано: (2011)

Machine learning for real-time demand forecasting
за авторством: Xu, Runmin, S.M. Massachusetts Institute of Technology
Опубліковано: (2015)

Forecasting future demand and planning the generations of electricity in Sabah /
за авторством: 250832 Alexander Jumin, та інші
Опубліковано: (2007)

Estado do conhecimento sobre a formação de professores EBTT entre 2016 e 2020
за авторством: Volmar Meia Casa, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Parametric and artificial intelligence based methods for forecasting short term electricity load demand [electronic resource] /
за авторством: Norizan Mohamed, 1971- 509412, та інші
Опубліковано: (2011)

Data-driven sales/demand forecasting in supply chain 4.0 system
за авторством: Chen, Weizheng
Опубліковано: (2022)

Short-term electrical load demand forecasting with deep learning techniques
за авторством: Singh, Arnav
Опубліковано: (2022)

Urban electric load forecasting with mobile phone location data
за авторством: Selvarajoo, Stefan, та інші
Опубліковано: (2020)

Forecasting future demand and planning the generations of electricity in Sabah [electronic resource] /
за авторством: 250832 Alexander Jumin, та інші
Опубліковано: (2007)

Optimally controlling hybrid electric vehicles using path forecasting
за авторством: Katsargyri, Georgia-Evangelina
Опубліковано: (2009)

Strategic Forecasting of Electricity Demand Using System Dynamics Approach
за авторством: Salman Ahmad, Akhwanzada, та інші
Опубліковано: (2012)

Electricity Demand Forecasting of Value-at-Risk and Expected Shortfall: The South African Context
за авторством: Bofelo Moemedi Masilo, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Forecasting the demand for electric vehicles in Singapore
за авторством: Ong, Hui Ying
Опубліковано: (2021)

A demand responsive bidding mechanism with price elasticity matrix in wholesale electricity pools
за авторством: Wang, Jiankang, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Опубліковано: (2010)

Forecasting financials and discovering menu prices with alternative data
за авторством: Fleder, Michael(Michael S.)
Опубліковано: (2020)

Studies in time series analysis and forecasting of energy data
за авторством: Lee, Fung-Man
Опубліковано: (2007)

Reducing the computational demands of medical monitoring classifiers by examining less data
за авторством: Shih, Eugene Inghaw, 1976-
Опубліковано: (2010)

Combined empirical mode decomposition and dynamic regression model for forecasting electricity load demand /
за авторством: Nuramirah Akrom, 1990-, author 520052, та інші
Опубліковано: (2015)

Feature selection for demand forecasting incorporating external covariates
за авторством: Mantri, Raghav
Опубліковано: (2021)

Demand forecasting by incorporating sales patterns of product groups
за авторством: Liew, You Sheng
Опубліковано: (2023)

Demand for interactive television
за авторством: Mori, Yutaka
Опубліковано: (2005)

Modeling and forecasting customer demands
за авторством: See, Tian Pau.
Опубліковано: (2011)

Tools and frameworks for data abstraction in a performance context
за авторством: Chen, Alexander Y
Опубліковано: (2017)

Federating data sets for use in a map context
за авторством: Giovine, Grayson P
Опубліковано: (2008)

Demand forecasting on time series with external correlation using deep learning techniques
за авторством: Teo, Boon Shuan
Опубліковано: (2021)

Derivation of context axioms and semantics of data with the Domain Model Editor
за авторством: Leung, Christopher, 1975-
Опубліковано: (2009)

Combined empirical mode decomposition and dynamic regression model for forecasting electricity load demand [electronic resource] /
за авторством: Nuramirah Akrom, 1990-, author 520052, та інші
Опубліковано: (2015)

Feature selection for medical product demand forecasting with exogeneous variables using Google trend
за авторством: Koh, Tzi Yong
Опубліковано: (2023)

Forecasting of Electricity Demand in Malaysia with Seasonal Highly Volatile Characteristics using SARIMA – GARCH Model
за авторством: Syarranur, Zaim, та інші
Опубліковано: (2023)

Pedestrian detection and tracking for mobility on demand
за авторством: Hasfura, Andrés Michael Levering
Опубліковано: (2016)

Time-series data analysis for commodity demand forecasting : construction output modeling and prediction
за авторством: Peng, Shibo
Опубліковано: (2017)

Deep Learning Forecasting Model for Market Demand of Electric Vehicles
за авторством: Ahmed Ihsan Simsek, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Federated learning based appliance-level energy demand forecasting for residential buildings
за авторством: Suriyasekaran, Seima Saki
Опубліковано: (2021)

ContextProbe : exploring mobile privacy in context
за авторством: Shih, Fuming
Опубліковано: (2015)

A programming environment for on-demand service overlays
за авторством: Agrawal, Rahul, 1980-
Опубліковано: (2005)

Optimal power flow with price-elastic demand
за авторством: Kuan, Jenn-Huei Jeffrey
Опубліковано: (2005)

Time series forecasting of daily electricity load demand data /
за авторством: Low Kee Hong, 1989-, та інші
Опубліковано: (2012)

Ada : context-sensitive context-sensing on mobile devices
за авторством: Chen, Yu-Han Tiffany
Опубліковано: (2013)