A New Approach to Learning Linear Dynamical Systems
Հիմնական հեղինակներ: | Bakshi, Ainesh, Liu, Allen, Moitra, Ankur, Yau, Morris |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Massachusetts Institute of Technology. Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory |
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
ACM|Proceedings of the 55th Annual ACM Symposium on Theory of Computing
2023
|
Առցանց հասանելիություն: | https://hdl.handle.net/1721.1/151057 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Learning Quantum Hamiltonians at Any Temperature in Polynomial Time
: Bakshi, Ainesh, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Robustly Learning General Mixtures of Gaussians
: Liu, Allen, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Exploring and Learning in Sparse Linear MDPs without Computationally Intractable Oracles
: Golowich, Noah, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
New algorithms for learning incoherent and overcomplete dictionaries
: Arora, Sanjeev, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Improved bounds for randomly sampling colorings via linear programming
: Moitra, Ankur, և այլն
Հրապարակվել է: (2021)