Kernel ridge regression for generalized graph signal processing
In generalized graph signal processing (GGSP), a function (an element from a separable Hilbert space) is associated with each vertex. To perform non-linear filtering and regression under the GGSP framework, we formulate an operator-valued kernel ridge regression (KRR) filtering approach. Under a spe...
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Այլ հեղինակներ: | |
| Ձևաչափ: | Conference Paper |
| Լեզու: | English |
| Հրապարակվել է: |
2023
|
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://hdl.handle.net/10356/166434 |