Multicomponent adversarial domain adaptation: a general framework

Multicomponent adversarial domain adaptation: a general framework

Domain adaptation (DA) aims to transfer knowledge from one source domain to another different but related target domain. The mainstream approach embeds adversarial learning into deep neural networks (DNNs) to either learn domain-invariant features to reduce the domain discrepancy or generate data to...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Yi, Chang'an, Chen, Haotian, Xu, Yonghui, Chen, Huanhuan, Liu, Yong, Tan, Haishu, Yan, Yuguang, Yu, Han
Այլ հեղինակներ: School of Computer Science and Engineering
Ձևաչափ: Journal Article
Լեզու:English
Հրապարակվել է: 2023
Խորագրեր:
Engineering::Computer science and engineering
Adversarial Training
Bipartite Graph
Առցանց հասանելիություն:https://hdl.handle.net/10356/170572

Համացանց

https://hdl.handle.net/10356/170572

Նմանատիպ նյութեր