Deep learning methods with less supervision
To tackle the immense burden of acquiring accurate, pixel-level annotations for semantic segmentation tasks, we propose a weakly-supervised deep learning framework. We incorporate state-of-the-art foundational models to propagate pseudo-labels. Then, explore the viability of training a fully convolu...
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Final Year Project (FYP) |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Nanyang Technological University
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://hdl.handle.net/10356/172909 |