SmooSeg: smoothness prior for unsupervised semantic segmentation

Unsupervised semantic segmentation is a challenging task that segments images into semantic groups without manual annotation. Prior works have primarily focused on leveraging prior knowledge of semantic consistency or priori concepts from self-supervised learning methods, which often overlook the co...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Lan, Mengcheng, Wang, Xinjiang, Ke, Yiping, Xu, Jiaxing, Feng, Litong, Zhang, Wayne
Այլ հեղինակներ: School of Computer Science and Engineering
Ձևաչափ: Conference Paper
Լեզու:English
Հրապարակվել է: 2024
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:https://hdl.handle.net/10356/173324
https://neurips.cc/