SmooSeg: smoothness prior for unsupervised semantic segmentation

Unsupervised semantic segmentation is a challenging task that segments images into semantic groups without manual annotation. Prior works have primarily focused on leveraging prior knowledge of semantic consistency or priori concepts from self-supervised learning methods, which often overlook the co...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Lan, Mengcheng, Wang, Xinjiang, Ke, Yiping, Xu, Jiaxing, Feng, Litong, Zhang, Wayne
Այլ հեղինակներ:	School of Computer Science and Engineering
Ձևաչափ:	Conference Paper
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	2024
Խորագրեր:	Engineering::Computer science and engineering::Computing methodologies::Artificial intelligence Engineering::Computer science and engineering::Computing methodologies::Image processing and computer vision Unsupervised Semantic Segmentation Smoothness Prior
Առցանց հասանելիություն:	https://hdl.handle.net/10356/173324 https://neurips.cc/

Համացանց

https://hdl.handle.net/10356/173324
https://neurips.cc/

SmooSeg: smoothness prior for unsupervised semantic segmentation

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր