Sequential Bayesian Estimation for Adaptive Classification
This paper proposes a robust algorithm to adapt a model for EEG signal classification using a modified Extended Kalman Filter (EKF). By applying Bayesian conjugate priors and marginalising the parameters, we can avoid the needs to estimate the covariances of the observation and hidden state noises....
Հիմնական հեղինակներ: | Yoon, J, Roberts, S, Dyson, M, Can, J, IEEE |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
2008
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Adaptive classification for Brain Computer Interface systems using Sequential Monte Carlo sampling.
: Yoon, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2009) -
Bayesian inference for an adaptive Ordered Probit model: an application to Brain Computer Interfacing.
: Yoon, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2011) -
Sequential classification of mental tasks vs. idle state for EEG based BCIs
: Dyson, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2009) -
Adaptive Classification by Hybrid EKF with Truncated Filtering: Brain Computer Interfacing
: Yoon, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2008) -
Sequential Bayesian prediction in the presence of changepoints
: Garnett, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2009)