Non-parametric deep learning with applications in active learning
<p>We challenge a common assumption underlying most supervised <i>deep learning</i>: that a model makes a prediction depending only on its parameters and the features of a <i>single input</i>. To this end, we introduce a general-purpose deep learning architecture---<...
Автор: | Band, N |
---|---|
Інші автори: | Kalaitzis, A |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2022
|
Предмети: |
Схожі ресурси
-
A Comprehensive Review on Fake News Detection With Deep Learning
за авторством: M. F. Mridha, та інші
Опубліковано: (2021-01-01) -
Deep Learning Approach for Predicting Psychodiagnosis
за авторством: Zouaoui Samia, та інші
Опубліковано: (2024-08-01) -
Deep Learning Applications /
за авторством: Mazzeo, Pier Luigi, editor, та інші
Опубліковано: (2021) -
Learning Non-Parametric Surrogate Losses With Correlated Gradients
за авторством: Seungdong Yoa, та інші
Опубліковано: (2021-01-01) -
Urdu Sentiment Analysis With Deep Learning Methods
за авторством: Lal Khan, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)