Multimodal probabilistic reasoning for prediction and coordination problems in machine learning
<p>In this thesis we consider the role of multimodality in decision making and coordination problems in machine learning. We propose the use of a series of multimodal probabilistic methods, using extensions of (finite) mixture models to tackle challenges in time series forecasting, efficient u...
Tác giả chính: | Zand, J |
---|---|
Tác giả khác: | Roberts, S |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2021
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Tractable probabilistic models for causal learning and reasoning
Bằng: Wang, B
Được phát hành: (2023) -
Machine learning : a probabilistic perspective /
Bằng: Kevin P. Murphy
Được phát hành: (2012) -
Channel Mixer Layer: Multimodal Fusion Toward Machine Reasoning for Spatiotemporal Predictive Learning of Ionospheric Total Electron Content
Bằng: Peng Liu, et al.
Được phát hành: (2024-12-01) -
Probabilistic Flight Delay Predictions Using Machine Learning and Applications to the Flight-to-Gate Assignment Problem
Bằng: Micha Zoutendijk, et al.
Được phát hành: (2021-05-01) -
Probabilistic Predictions with Federated Learning
Bằng: Adam Thor Thorgeirsson, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)