Models where the least trimmed squares and least median of squares estimators are maximum likelihood
The Least Trimmed Squares (LTS) and Least Median of Squares (LMS) estimators are popular robust regression estimators. The idea behind the estimators is to find, for a given h, a sub-sample of h good observations among n observations and estimate the regression on that sub-sample. We find models, ba...
Հիմնական հեղինակներ: | Berenguer-Rico, V, Johansen, S, Nielsen, B |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2019
|
Նմանատիպ նյութեր
-
A model where the least trimmed squares estimator is maximum likelihood
: Berenguer-Rico, V, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Least trimmed squares: nuisance parameter free asymptotics
: Berenguer Rico, V, և այլն
Հրապարակվել է: (2025) -
Symmetrically trimmed least squares estimation for Tobit models
: Powell, James
Հրապարակվել է: (2011) -
Large Sample Behavior of the Least Trimmed Squares Estimator
: Yijun Zuo
Հրապարակվել է: (2024-11-01) -
Nonlinear Split-Plot Design Model in Parameters Estimation using Estimated Generalized Least Square - Maximum Likelihood Estimation
: Ikwuoche John David, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-12-01)