Automated spinal MRI labelling from reports using a large language model
We propose a general pipeline to automate the extraction of labels from radiology reports using large language models, which we validate on spinal MRI reports. The efficacy of our method is measured on two distinct conditions: spinal cancer and stenosis. Using open-source models, our method surpasse...
Автори: | Park, RY, Windsor, R, Jamaludin, A, Zisserman, A |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Springer
2024
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Automated detection, labelling and radiological grading of clinical spinal MRIs
за авторством: Windsor, R, та інші
Опубліковано: (2024) -
Automated detection, labelling and radiological grading of clinical spinal MRIs
за авторством: Rhydian Windsor, та інші
Опубліковано: (2024-07-01) -
A convolutional approach to vertebrae detection and labelling in whole spine MRI
за авторством: Windsor, R, та інші
Опубліковано: (2020) -
SpineNetV2: Automated detection, labelling and radiological grading of clinical MR scans
за авторством: Windsor, R, та інші
Опубліковано: (2022) -
Vision-language modelling for radiological imaging and reports in the low data regime
за авторством: Windsor, R, та інші
Опубліковано: (2024)