Przejdź do treści
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Automated tracking of the tric...
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Odnośnik bezpośredni
Automated tracking of the tricuspid valve plane in long-axis cine images with a 2-step deep learning pipeline

Automated tracking of the tricuspid valve plane in long-axis cine images with a 2-step deep learning pipeline

Pokaż inne wersje (1)
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Gonzales, RA, Lamy, J, Peters, DC
Format: Conference item
Język:English
Wydane: Society for Magnetic Resonance Angiography 2020
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Inne wersje (1)
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Podobne zapisy

  • Automated tracking of the tricuspid valve plane in long-axis cine images with a 2-step deep learning pipeline
    od: Gonzales, RA, i wsp.
    Wydane: (2021)
  • TVnet: automated time-resolved tracking of the tricuspid valve plane in MRI long-axis cine images with a dual-stage deep learning pipeline
    od: Gonzales, RA, i wsp.
    Wydane: (2021)
  • TVnet: automated global analysis of tricuspid valve plane motion in CMR long-axis cines with residual neural networks for assessment of right ventricular function
    od: Gonzales, RA, i wsp.
    Wydane: (2022)
  • Time-resolved tracking of the atrioventricular plane displacement in long-axis cine images with residual neural networks
    od: Gonzales, RA, i wsp.
    Wydane: (2020)
  • Tricuspid valve flow measurement using a deep learning framework for automated valve‐tracking 2D phase contrast
    od: Lamy, J, i wsp.
    Wydane: (2024)

Opcje wyszukiwania

  • Historia wyszukiwania
  • Wyszukiwanie zaawansowane

Dalsze opcje

  • Przeglądaj katalog
  • Przeglądaj alfabetycznie
  • Przeglądaj kanały
  • Aparaty semestralne
  • Nowe nabytki

Pomoc

  • Wskazówka do wyszukiwania
  • Zapytaj bibliotekarza
  • Często zadawane pytania