New convex relaxations for MRF inference with unknown graphs
Hoofdauteurs: | Wang, Z, Liu, T, Shi, Q, Mudigonda, P, Zhang, J |
---|---|
Formaat: | Conference item |
Taal: | English |
Gepubliceerd in: |
IEEE Digital Library
2020
|
Gelijkaardige items
-
Efficient Semidefinite Branch-and-Cut for MAP-MRF Inference
door: Wang, P, et al.
Gepubliceerd in: (2015) -
(Hyper)-Graphs Inference through convex relaxations and move making algorithms: contributions and applications in artificial vision
door: Komodakis, N, et al.
Gepubliceerd in: (2016) -
MAP MRF joint segmentation and registration
door: Wyatt, P, et al.
Gepubliceerd in: (2002) -
Inference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2d
door: Victor Freguglia, et al.
Gepubliceerd in: (2022-02-01) -
Truncated max-of-convex models
door: Pansari, P, et al.
Gepubliceerd in: (2017)