Refinement for absolute pose regression with neural feature synthesis
Absolute Pose Regression (APR) methods use deep neural networks to directly regress camera poses from RGB images. Despite their advantages in inference speed and simplicity, these methods still fall short of the accuracy achieved by geometry-based techniques. To address this issue, we propose a new...
Հիմնական հեղինակներ: | Chen, S, Bhalgat, Y, Li, X, Bian, J, Li, K, Wang, Z, Prisacariu, V |
---|---|
Ձևաչափ: | Internet publication |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
arXiv
2023
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Neural refinement for absolute pose regression with feature synthesis
: Bhalgat, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
DFNet: enhance absolute pose regression with direct feature matching
: Chen, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
DFNet: enhance absolute pose regression with direct feature matching
: Chen, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Direct-PoseNet: Absolute pose regression with photometric consistency
: Prisacariu, V, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
NoPe-NeRF: optimising neural radiance field with no pose prior
: Bian, W, և այլն
Հրապարակվել է: (2022)