Accelerated coordinate encoding: learning to relocalize in minutes using RGB and poses
Learning-based visual relocalizers exhibit leading pose accuracy, but require hours or days of training. Since training needs to happen on each new scene again, long training times make learning-based relocalization impractical for most applications, despite its promise of high accuracy. In this pap...
Автори: | Brachmann, E, Cavallari, T, Prisacariu, VA |
---|---|
Формат: | Internet publication |
Мова: | English |
Опубліковано: |
arXiv
2023
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Accelerated coordinate encoding: learning to relocalize in minutes using RGB and poses
за авторством: Brachmann, E, та інші
Опубліковано: (2023) -
Scene coordinate reconstruction: posing of image collections via incremental learning of a relocalizer
за авторством: Brachmann, E, та інші
Опубліковано: (2024) -
Map-relative pose regression for visual re-localization
за авторством: Chen, S, та інші
Опубліковано: (2024) -
Real-time RGB-D camera pose estimation in novel scenes using a relocalisation cascade
за авторством: Cavallari, T, та інші
Опубліковано: (2019) -
Real-time RGB-D camera pose estimation in novel scenes using a relocalisation cascade
за авторством: Cavallari, T, та інші
Опубліковано: (2018)