Constrained video face clustering using 1NN relations

Constrained video face clustering using 1NN relations

In this work, we introduce the Constrained first nearest neighbour Clustering (C1C) method for video face clustering. Using the premise that the first nearest neighbour (1NN) of an instance is sufficient to discover large chains and groupings, C1C builds upon the hierarchical clustering method FINCH...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Kalogeiton, V, Zisserman, A
Materyal Türü:	Conference item
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	2020

Benzer Materyaller

Face, body, voice: video person-clustering with multiple modalities
Yazar:: Brown, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

LAEO-Net++: revisiting people looking at each other in videos
Yazar:: Marin-Jimenez, MJ, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

LAEO-Net: Revisiting people looking at each other in videos
Yazar:: Marin-Jimenez, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Smooth-AP: Smoothing the path towards large-scale image retrieval
Yazar:: Brown, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Automated video labelling: identifying faces by corroborative evidence
Yazar:: Brown, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Person spotting: video shot retrieval for face sets
Yazar:: Sivic, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Automated video face labelling for films and TV material
Yazar:: Parkhi, OM, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Chimpanzee face recognition from videos in the wild using deep learning
Yazar:: Schofield, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Constraining Cosmological Parameters Using the Cluster Mass–Richness Relation
Yazar:: Mohamed H. Abdullah, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-01-01)

FH-YOLOv4 with Constrained Aspect Ratio Loss for Video Face Detection and Public Safety
Yazar:: Yue Wang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-01-01)

Short-Term Traffic Flow Prediction of Highway Network Based on Network-Constrained Lasso and NN
Yazar:: Wu Cong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-01-01)

Fault Detection Using the Clustering-kNN Rule for Gas Sensor Arrays
Yazar:: Jingli Yang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016-12-01)

Retracted: FH-YOLOv4 with Constrained Aspect Ratio Loss for Video Face Detection and Public Safety
Yazar:: Discrete Dynamics in Nature and Society
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Scalable Distributed kNN Processing on Clustered Data Streams
Yazar:: Min Yang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-01-01)

Constraining Gluon Distributions in Nuclei Using Dijets in Proton-Proton and Proton-Lead Collisions at √s NN = 5.02 TeV
Yazar:: Sirunyan, A. M., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Multi-Modal Biometric Recognition for Face and Iris using Gradient Neural Network (Gen-NN)
Yazar:: Sai Satyanarayana Reddy S., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Video Google: efficient visual search of videos
Yazar:: Sivic, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Trajectory Clustering and k-NN for Robust Privacy Preserving Spatiotemporal Databases
Yazar:: Elias Dritsas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-12-01)

Trajectory Clustering and <i>k</i>-NN for Robust Privacy Preserving <i>k</i>-NN Query Processing in GeoSpark
Yazar:: Elias Dritsas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-07-01)

Bounding an archiving: assessing the relative completeness of the Jacques Toussele archive using pattern-matching and face-recognition
Yazar:: Zeitlyn, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Theoretical study of structural and electronic properties of small GanNn clusters (n=1-10) and their isomers
Yazar:: حیدرعلی شفیعی گل, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016-06-01)

Video adaptation for stored video delivery over resource-constrained networks
Yazar:: Tao, DaYong
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008)

Constraining radio mode feedback in galaxy clusters with the cluster radio AGNs properties to z ∼ 1
Yazar:: Bulbul, Esra, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Clustering Using Boosted Constrained k-Means Algorithm
Yazar:: Masayuki Okabe, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-03-01)

X2Face: A network for controlling face generation using images, audio, and pose codes
Yazar:: Wiles, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Video Google: a text retrieval approach to object matching in videos
Yazar:: Sivic, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

Controllable face de-identification In constrained environments
Yazar:: Lim, Guo Quan
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

The cluster problem in constrained global optimization
Yazar:: Barton, Paul I, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

The cluster problem in constrained global optimization
Yazar:: Barton, Paul I, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Size Constrained Clustering With MILP Formulation
Yazar:: Wei Tang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

X2Face: A network for controlling face generation using images, audio, and pose codes
Yazar:: Wiles, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Video data mining using configurations of viewpoint invariant regions
Yazar:: Sivic, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Use of nearest neighbors (k–nn) algorithm in tool condition identification in the case of drilling in melamine faced particleboard
Yazar:: Albina Jegorowa, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-04-01)

Constrained clustering: general pairwise and cardinality constraints
Yazar:: Bibi, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

NN Kostyukova
Yazar:: article Editorial
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-07-01)

Constraining radio mode feedback in galaxy clusters with the cluster radio AGNs properties to z ∼ 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Video face replacement
Yazar:: Dale, Kevin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Constraining the magnitude of the Chiral Magnetic Effect with Event Shape Engineering in Pb–Pb collisions at sNN=2.76 TeV
Yazar:: S. Acharya, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-02-01)

NN approach and its comparison with NN-SVM to beta-barrel prediction
Yazar:: Kazemian, Hassan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

kNN-STUFF: kNN STreaming Unit for Fpgas
Yazar:: Joao Vieira, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-01-01)